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人造智能开采从哪门语言起头

发布时间:2019-10-11 22:38编辑:彩世界平台浏览(162)

     可能很多人都听说过“人工智能”这个词语。那么,你知道人工智能是什么吗?人工智能开发从哪门语言开始?

    姓名:吴庆恺 学号:16020610024

      人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。

    转载自: 有删节

      另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。

    【嵌牛导读】:近日,一条略带诡异的消息传遍了社交网络:“Facebook 的人工智能开发出了自己的秘密语言,吓得工程师把它们的插头给拔了。” 啥!?这太有科幻片既视感了吧?难道《终结者》里要灭绝人类的AI“天网”就要出现了吗?

      人工智能开发从哪门语言开始?小编建议大家选择Python语言。主要有两个原因:其一是Python是人工智能的首选语言;其二是Python简单易学,对于新手而言更友好。

    【嵌牛鼻子】:根本上威胁人类的存在,赋予聊天机器人跟人谈判或者协商的能力,预期机制,广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断。

      学Python后到底能干什么?运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……因此,如果大家掌握了Python语言,就算不从事人工智能行业,也可以在很多岗位上从事其他工作,何乐而不为呢?

    【嵌牛提问】:机器学习能给人类带来什么?

      完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

    【嵌牛正文】:

      所以Python是一种相当高级的语言。

    图片 1

     学习Python难吗?

    一则宣称“Facebook AI开发出自己的语言”的报道。图片来源:bgr.com

      是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?

    Facebook AI的“秘密语言”长啥样?

      表面上来说,是的。

    让许多网络媒体受惊的“AI的秘密语言”长这样[1]:

      但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。

    智能体B:I can i i everything else

      但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

    智能体A:balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

      用Python可以做什么?

    智能体B:you i everything else

      可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;

    智能体A:balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me to me

      可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;

    看起来每个字母都认识对吧,但连在一起完全不知道是什么意思。然后两个AI之间还说得兴高采烈的?

      可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

    这样两段不明所以的对话,让不少媒体一下炸开了锅。一家英国的通俗小报甚至引用了一名所谓“机器人学教授”的话,说这次事件“揭示了人工智能的危险性”,还说如果这种技术被用于军用机器人“将导致致命的后果”……联想起不到半个月前,SpaceX 的老板伊隆·马斯克可是刚刚警告过大家,人工智能将会从“根本上威胁人类的存在”[2]。

      总之就是能干很多很多事啦源码时代python+人工智能课程率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。而且全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程!

    说出这种对话的AI来自哪里?

    说出上述谜样对话的AI来自Facebook旗下的人工智能实验室(Facebook Artificial Intelligence Research,简称 FAIR)。人工智能属于扎克伯格提到过的 Facebook 将来三大主要方向之一,一直备受重视。在2013年9月,他们就成立了FAIR。

    FAIR团队。图片来源:research.fb.com

    图片 2

    FAIR基本上是一个只有投入而几乎没有近期产品压力的团队。他们致力于研究和开发高水平的人工智能技术,解决人工智能领域的一些前沿问题。例如运用机器学习进行人脸识别的DeepFace、在机器学习中加入长期记忆来构建自然语言的问答系统等,都是这个团队的研究成果。

    FAIR做这个会对话的人工智能是为了什么?

    难道真的是要造出个“天网”吗?不,起码现在还不是这样的。

    FAIR的研究人员表示,现在我们常见的语义分析程序(比如 Siri )已经可以胜任一些简单的对话,帮人类完成诸如导航、订外卖之类的简单任务,而他们希望在此基础上再进一步。

    利用神经网络和机器学习算法,FAIR希望能做出一个能胜任复杂对话的聊天AI(类似微软小冰那样的,不过要比小冰聪明得多),程序不但要“理解”聊天内容,并根据现有数据生成有意义的句子,还要能通过对话和其他参与者达成某个设定好的目标。

    确切地说,他们希望赋予聊天机器人跟人谈判或者协商的能力[3]。

    想想平时人类是怎么做的:每个人都有自己不同的目标,互相之间产生分歧,然后通过协商达成一个双方都认可的折中方案。研究表明,工程师可以让经过训练的神经网络AI模仿人类的谈判行为,带着各自不同的“目标”参与一个完整的协商过程,最后和其他AI或者人类达成一个共同的决定。他们就此发布了一篇预印本论文[4],还把这个“谈判者”AI的机器学习代码给开了源。

    然后,他们的AI就失控了?

    并没有。并没有。并没有。

    实际情况是这样的:

    为了模拟人类的协商行为,研究者首先训练了两个能处理英文对话的AI,然后给它们设置了一个坐地分赃(大误)的场景,给出了若干种数量不同的物品。同时,两个AI对于不同物品的“价值”被设置了不同的值,所以它们所看重的物品可能是不同的。它们需要通过互相对话来达成一致的分配办法,同时让获得物品的总“价值”在自己看来尽可能的高。

    比如,当书、帽子和篮球分别值0、7和1分时,对话可能是这样的:“我想要帽子和球。”“我也想要帽子,但我可以把书给你。”“我不在乎书,你可以把书拿走,再拿一个球。”“两个球。”“行,成交。”图片来源:code.facebook.com

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