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OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置,opencv3.2.0vs2017

发布时间:2019-09-04 22:43编辑:彩世界时时app浏览(168)

    OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置,opencv3.2.0vs2017

    一般的配置方法在此不赘述,只列出关键部分。重点在openCV3.2版本x86的生成。

    第一部分:OpenCV3.2.0的下载

    OpenCV官方下载地址:

    本人选择opencv3.2.0基于Windows平台。读者根据自己需要选择合适版本及平台下载。

    下载完成后,双击进行解压

    解压即是安装OpenCV库的过程,读者自己选择好安装路径
    【建议】在英文路径下,不用有中文和空格

    配置Win32(Cmake得到)

    第二部分:配置Path系统环境变量

    此电脑-右键“属性”-高级系统设置

    找到Path进行编辑
    把之前解压(安装)好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。

    【建议】重启电脑

    可执行目录:

    第三部分:VS2017中配置OpenCV

    Visual Studio2017官方下载地址:

    选择社区版就行,安装过程很简单,一直下一步就行。

    1.创建工程
    快捷键:ctrl+shift+n

    具体不会用Visual Studio创建工程的请自行百度

    2.创建.cpp文件
    快捷键:ctrl+shift+a

    本人是在Debug x64下配置

    3.打开属性管理器:视图=》其他窗口=》属性管理器

    Debug x64右键“属性”

    4.添加包含目录
    vc++目录=》包含目录=》选择编辑

    添加。 点图中箭头指的图标,把以下路径添加
    (P.S.即之前解压(安装)好的OpenCV路径下)

    5.添加库目录
    VC++目录=》库目录
    (P.S.即之前解压(安装)好的OpenCV路径下)

    6.添加附加依赖项
    链接器=》输入=》附加依赖项
    手动敲入 opencv_world320d.lib
    【注意】
    1、320对应OpenCV3.2.0。其他版本请去网上找对应自己的版本进行编写添加。
    2、后缀d代表Debug模式,如果是Release模式去掉d。依个人情况选择Debug模式或者Release模式。

    到此,opencv3.2.0与vs2017开发环境已配置成功。

    opencvbuildx86bin

    第四部分:测试效果

    在项目里简单编写如下代码,若可以显示出图像,则配置成功。

    包含目录:

    测试代码

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        Mat image = imread("D:\OutPutResult\OpenCVWorkPlace\OpencvTest\OpencvTest\2.jpg");  //存放自己图像的路径 
        imshow("显示图像", image);
        waitKey(0);
        return 0;
    }
    

    opencvbuildinclude
    opencvbuildincludeopencv
    opencvbuildincludeopencv2

    库目录:

    opencvbuildx86lib

    链接器依赖项:

    opencv_calib3d320.lib

    opencv_core320.lib

    opencv_features2d320.lib

    opencv_flann320.lib

    opencv_highgui320.lib

    opencv_imgcodecs320.lib

    opencv_imgproc320.lib

    opencv_ml320.lib

    opencv_objdetect320.lib

    opencv_photo320.lib

    opencv_shape320.lib

    opencv_stitching320.lib

    opencv_superres320.lib

    opencv_video320.lib

    opencv_videoio320.lib

    opencv_videostab320.lib

    配置x64

    可执行目录:

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