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Mysql Cluster概述与部署

发布时间：2019-11-15 06:54编辑：工作委员会浏览（117）

Mysql的概述

Mysql的安装和初次使用

Mysql Cluster概述与部署

Mysql的基本概念

Mysql的英文单词是: database,简称 DB.
什么是数据库? 用于存储和管理数据的仓库
数据库的特点:
- 持久化存储数据.其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据.
- 使用统一的方式操作数据库.
常见的数据库软件
- Mysql
- Oracle
- SQL Server
- DB2

Mysql数据库软件

安装
- 可以自行百度,安装5.7之后会非常简单,5.5之前比较麻烦
卸载
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
  - 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
- 卸载MySQL(使用工具或者使用电脑的卸载或更改程序进行删除)
- 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
配置
- Mysql的服务(service),命令行输入services.msc就可以进入windows服务的管理
- 启动和关闭服务
  - 可以在windows服务管理中手动关闭和开启
  - 使用命令输入net start mysql可以打开Mysql服务. 使用net Stop Mysql可以关闭Mysql服务.(如果出现拒绝访问,是权限不够导致,使用管理员权限打开命令行就可以了)
- Mysql的登录
  - mysql -uroot -ppassword来登录数据库,root是用户名,password指的是密码
  - mysql -h127.0.0.1 -uroot -ppassword,127.0.0.1指的是ip地址,后面的与第一种方式相同,这个可以用来连接他人的Mysql服务.
  - mysql --host=ip --user=root --password=password这种方式也可以连接服务
    
    注意端口号如何指定,使用-P3306可以指定端口号,大
- Mysql的退出
  - 使用exit(Ctrl+C)进行退出
  - 使用quit进行退出
- Mysql的目录结构(默认安装的目录)
  - Mysql的安装目录(C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.7)
  - Mysql的数据目录(C:ProgramDataMySQLMySQL Server 5.7Data)
    1. 数据库：文件夹
    2. 表：文件
    3. 数据：数据

MySql Cluster最显著的优点就是高可用性,高实时性,高冗余,扩展性强。

SQL

什么是SQL? Structured Query Language：结构化查询语言。其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
  - 单行注释: -- 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有) ,注意空格
  - 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言,
  用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,
  用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言,
  用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解),
  用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL : 操作数据库、表

操作数据库 : CRUD
- C(Create) : 创建
  - 创建指定的数据库 : create database db_name;
  - 创建数据库判断 : create database if not exists db_name;
  - 指定字符集 : create database db_name character set 字符编码;
- R(Retrieve) : 查询
  - 查询所有数据库名称 : show databases;
  - 查看某个数据库的字符集(查询创建语句) : show create database db_name;
- U(Update) : 修改
  - 修改字符编码 : alter database db_name character set 字符编码;
- D(delete) : 删除
  - 删除某个数据库 : drop database db_name;
  - 删除前判断 : drop database if exists db_name;
- 使用数据库
  - 使用某个数据库 : use db_name;
  - 查询当前正在使用的数据库名称 : select database();

操作表

C(Create) : 创建

语法

  create  table table_name(
      col1 数据类型1,
      col2 数据类型2,
      ........
  );

数据类型

  1. int：整数类型
      * age int,
  2. double:小数类型
      * score double(5,2)
  3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
  4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
      * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

  6. varchar：字符串
      * name varchar(20):姓名最大20个字符
      * zhangsan 8个字符  张三 2个字符

创建表

  create table student(
      id int comment "注释",
      name varchar(32) comment "注释",
      age int comment "注释",
      score double(4,1) comment "注释",
      birthday date comment "注释",
      insert_time timestamp comment "注释"
  )comment="表注释";

复制表：

  * create table 表名 like 被复制的表名;

R(Retrieve) : 查询

  * 查询某个数据库所有的表 : show tables;
  * 查询表结构 : desc table_name;
  * 查询创建表的语句 : show create table table_name;

U(Update) : 修改

  * 修改表名 : alter table old_table_name rename to new_table_name;
  * 修改表的字符集 : alter table table_name character set 字符集;
  * 添加一列 : alter table table_name add column_name 数据类型;
  * 修改列的名称 : alter table table_name change old_column_name new_column_name 新的列名;    
  * 修改列的类型 : alter table table_name modify column_name 新的数据类型;
  * 删除列 : alter table table_name drop column_name;

D(delete) : 删除

  * 删除表 : drop table table_name;
  * 删除前判断 : drop if exists table_name;

它允许在无共享的系统中部署"内存中"数据库的Cluster.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,所以不存在单点故障.

DML ：增删改表中数据

1. 添加数据：
    * 语法：
        * insert into table_name(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    * 注意：
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
    * 语法：
        * delete from 表名 [where 条件]
    * 注意：
        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
    * 语法：
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    * 注意：
        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL : 查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法：
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定




2. 基础查询
    1. 多个字段的查询
        select 字段名1，字段名2... from 表名；
        * 注意：
            * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复：
        * distinct
    3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
        * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
            * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名：
        * as：as也可以省略


3. 条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
        * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        * BETWEEN...AND  
        * IN( 集合) 
        * LIKE：模糊查询
            * 占位符：
                * _:单个任意字符
                * %：多个任意字符
        * IS NULL  
        * and  或 &&
        * or  或 || 
        * not  或 !

            -- 查询年龄大于20岁

            SELECT * FROM student WHERE age > 20;

            SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

            -- 查询年龄等于20岁
            SELECT * FROM student WHERE age = 20;

            -- 查询年龄不等于20岁
            SELECT * FROM student WHERE age != 20;
            SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

            -- 查询年龄大于等于20 小于等于30

            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

            -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
            SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
            SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

            -- 查询英语成绩为null
            SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

            SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

            -- 查询英语成绩不为null
            SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;


            -- 查询姓马的有哪些？ like
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
            -- 查询姓名第二个字是化的人

            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

            -- 查询姓名是3个字的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

            -- 查询姓名中包含德的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

它由一组计算机构成,每台计算机上均运行者多种进程,包括mysql服务器,NDB cluster的数据节点,管理服务启,以及专门的数据访问程序

所有的这些节点构成一个完整的mysql集群体系.数据保存在"NDB存储服务器"的存储引擎中,表(结构)则保存在"mysql服务器"中.应用程序通过"mysql服务器"访问这些数据表,集群管理服务器通过管理工具(ndb_mgmd)来管理"NDB存储服务器".

基本概念

"NDB"是一种"内存中"的存储引擎,它具有可用性高和数据一致性好的特点.下面介绍mysql cluster 节点时,它表示进程.在单台计算机上可以有任意数目的节点.

管理节点(MGM):这类节点的作用是管理mysql cluster内的其他节点,如配置文件和cluster 日志,启动并停止节点,运行备份等.cluster中的每个节点从管理服务器上检索配置数据,并请求管理服务器所在位置的方式.当数据节点内出现新的事件时,节点将关于这类事件的信息传输到管理服务器上,然后,又将这类信息写入cluster日志。由于这类节点负责管理其他节点的配置,所以应在启动其他节点之前首先启动这类节点.MGM节点是用命令"ndb_mgmd"来启动

数据节点(NDB):这类节点用于保存cluster的数据.数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.假设有2个副本,每个副本有2个片段,那么就有4个数据节点.不过没有必要设置多个副本.数据节点是用命令"ndbd"来启动的.

SQL节点：这是用来访问cluster数据的节点.对于MYSQL cluster来说,客户端节点是使用NDB cluster存储引擎的传统Mysql服务器.通常,sql节点使用将"ndbcluster"添加到"my.cnf"后使用"mysqld" 启动

此外,可以有任意数目的cluster客户端进程或应该程序.它们分为两种类型,即标准mysql客户端和管理客户端.

标准mysql客户端:能够从php,perl,c,c++,java,python,ruby等编写的现有mysql应用程序上访问mysql cluster

管理客户端:这类客户端与管理服务器相连,并提供了启动和停止节点,启动和停止消息跟踪,显示节点版本和状态,启动和停止备份等命令.

以下是mysql cluster 架构示意图:

由于Mysql Cluster采用的是TCP/IP方式连接,并且节点之间的数据传输没有加密,最后使用单独的子网里.

下面来实施部署

为了方便这里我把管理节点,数据节点,sql节点放在一台机器上.

管理节点1 10.1.6.205

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Mysql的概述

Mysql的基本概念

Mysql数据库软件

SQL

DDL : 操作数据库、表

DML ： 增删改表中数据

DQL : 查询表中的记录

DML ：增删改表中数据