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服务器虚拟化和容器技术,谁能满足虚拟化需要

发布时间:2019-11-15 10:32编辑:活动会议浏览(164)

    随着处理器、内存和存储设备等性能的不断提高,服务器虚拟化已经成为不可避免的应用趋势。那么,用户在进行服务器虚拟化的前期准备工作时,首先应该考虑的什么呢?这必须得从服务器的“芯”说起,因为正如人类一样,只有拥有了一颗强健的“心脏”,人们才能胜任多种类的工作。

    时至今日

    很多人一直将虚拟化看作是一种神秘的技术,认为只有大型的应用环境才需要使用虚拟化技术。其实呢?虚拟化并不仅限于大中型网络环境,即使是小型的网络环境,通过虚拟化也可以让管理变得简单,并且降低成本。

    企业IT领域中最常见的问题之一

    如果有一种技术可以任意扩充计算环境,那么它一定是虚拟化。通过一台物理服务器来运行多个虚拟服务器,用户可以降低运营成本,并且业务可以更加高效。不管用户所在的企业是有两台服务器还是两千台,都能够以不同的方式从虚拟化中获得好处,更好的消息是,做到这些并不难,而且廉价。

    在于执行开发和运维工作时

    即使是一个小型的基础架构,应用虚拟化也能够让管理变得简单并且降低成本,成本的降低是来自于减少物理服务器的数量,从而也可以降低能耗并减少冷却设备,并且可以有效降低服务器蔓延。当有新的商业应用的时候,企业并不需要去购买新的硬件,需要做的仅仅是添加新的虚拟服务器。

    如何去建立一些独立高效的系统环境

    如果企业仅有一台服务器,虚拟化并不会节省多少费用。但是如果企业有两台以上的服务器,或者有随时扩大规模的计划,应用虚拟化可以带来不一样的体验。

    使它们在降低资源占用率、提升效率的同时

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    又能互不干涉,做好安全隔离

    实施虚拟化才能让数据中心变得不再拥挤

    以避免各团队间协作问题的出现

    现在已经很难购买到非多核的服务器,但很多小型企业并不需要多么强的性能,购买昂贵的服务器处理简单的任务无疑是在浪费能耗,而且会散发更多的热量。但是多核服务器对于虚拟化来说更有意义,因为多核服务器能够承载更多的虚拟机。

    令企业尽快实现DevOps

    内存 和存储设备等性能的不断提高, 服务器 虚拟化已经成为不可避免的应用趋势。那么,用户在进行服务器虚拟化的前期准...

    而服务器虚拟化和容器技术的先后诞生

    都是为了能切实处理这类问题

    并解决多操作系统/应用程序堆栈间的矛盾

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    什么是服务器虚拟化技术

    对于服务器虚拟化技术来说,虚拟层为用户提供了一个完整的虚拟机:包括内核在内的一个完整的系统镜像。CPU虚拟化技术可以为每个用户提供一个独享且和其他用户隔离的系统环境,虚拟层可以为每个用户分配虚拟化后的CPU、内存和IO设备资源。

    什么是容器技术

    容器为应用程序提供了隔离的运行空间:每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间,并且一个容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。此外,容器之间共享同一个系统内核,这样当同一个库被多个容器使用时,内存的使用效率会得到提升。

    服务器虚拟化解决的核心问题是资源调配

    而容器解决的核心问题是应用开发、测试和部署

    那么,在实际操作中

    谁是更好的满足所有虚拟化任务的方案呢?

    如果从服务器虚拟化的角度来寻找最好的环境隔离方案,那么系统级的虚拟化是更好的方案:和容器相比,邻居租户(Noisy neighbours)对系统的影响在虚拟化的方案下将不是一个问题。尽管现在很多容器都在专注于提高其隔离能力,但是虚拟机的隔离还是要优于容器。从物理服务器过渡到虚拟服务器是一个很自然的过程,并且现在针对虚拟服务器的管理的生态系统也很完善。

    大多数虚拟机都是相对独立的,每台虚拟机都包含自己的操作系统、驱动和应用程序组件。只要拥有合适的hypervisor,还可以将虚拟机迁移到其他任何虚拟化平台当中。

    基于hypervisor的虚拟机拥有完善的隔离特性,由于系统硬件资源完全是虚拟的,由hypervisor分配给虚拟机使用,因此bug、病毒或者入侵有可能影响一台虚拟机,但是不会蔓延到其他虚拟机上。

    与之相对比,容器的隔离性较差是因为其容器运行在物理操作系统之上,相互之间共享大量底层的操作系统内核、库文件以及二进制文件,在开始运行之前就已经获得了统一的底层授权(对于Linux环境来说通常是root权限)。因此,漏洞和攻击更加有可能进入到底层的操作系统,或者转移到其他容器当中——潜在的传播行为远比最初的事件更加严重。

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    如果只是希望将应用运行的实例进行隔离,那么对于管理应用运行环境、启动应用实例以及控制资源开销来说,容器将是一个极为高效的工具。容器化的最大优势在于对于相同的硬件占用空间更小,可以比虚拟机运行更多的实例。

    像Docker这一类具有代表性的容器技术,其设计原则就是为了解决应用环境的修改以及应用部署的问题,并且这十分符合 DevOps理念。研发云的DCOS平台就是以Docker技术为引擎,对持续集成流程框架进行升级,演变成容器化持续部署框架,并在能力开发平台进行实施,实现了产品的自动化持续集成和部署。快速和可移植性是容器技术的两大特点。

    快速

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